Гражданското участие си има чалъм (технологии)
Инструментите на изкуствения интелект (ИИ) направиха своя дебют на сцената години преди експлозията на интереса, предизвикан от пускането на ChatGPT. И все пак, тъй като генеративният ИИ революционизира една индустрия след друга, е ясно, че можем да очакваме голям скок напред в това как платформите за цифрово участие включват новите функционалности в своите инструменти.
Democracy Technologies покани трима практикуващи експерти в областта, за да разкажат как ИИ променя инструментите за цифрово участие и да обсъдят по-широките последици от промените.
По-специално, тъй като ИИ става все по-усъвършенстван и повсеместен, панелът подчерта необходимостта секторът на участието да поведе пътя в разработването на инструменти за ИИ, които се придържат към строги етични стандарти и които съдържат нуждите на гражданите в своя център. Както каза Ева Майер от CitizenLab, „ние искаме отговорен ИИ. Знаем, че тези модели не винаги са етични. Това е дискусия, която трябва да продължим, особено в нашата област.“
Настоящите приложения на ИИ в участието се фокусират до голяма степен върху улесняването на усвояването на големи обеми данни. Администраторите на проекти за участие обикновено се сблъскват с информация от хиляди граждани. Обработката на естествен език (NLP) може да направи тези набори от данни управляеми, като им даде структура, която ни позволява да ги навигираме по-бързо и точно.
DIPAS е системата за цифрово участие на град Хамбург. Тя позволява на гражданите да имат достъп до подробна информация за текущите процедури по планиране и проекти, както и да оставят обратна връзка и да обменят информация с други потребители. Екипът за първи път започна да проучва използването на NLP за подпомагане на структурирането на приноси през 2018 г. След експериментиране с основна функционалност, включително генератори на заглавия и групиране, те решиха, че се нуждаят от гарантиране в специален проект.
„Целият проект стана много по-голям, отколкото първоначално очаквах“, каза представител на град Хамбург от отдела за анализ на градски данни, който разработва софтуера за Министерството на градското развитие и жилищното строителство. Тя отбеляза, че проектите за участие имат своите специални изисквания. NLP трябва да може да борави със специализирана терминология, както и с местни диалекти и съкращения. Освен това извадките от приноса на потребителите трябва да останат свързани с оригиналния си контекст, за да се избегне погрешно тълкуване. Всичко това при запазване както на анонимността, така и на автономията на сътрудниците.
„Потребителят на софтуера за анализ, разбира се, трябва винаги да контролира какво се случва“, добави тя. „Всеки фрагмент от принос винаги трябва да бъде свързан с оригиналния принос, така че да можем да разберем целия контекст по време на анализа.“
CitzenLab използва ИИ в своя проект за участие от няколко години. Техният ранен ИИ модел „Insights“ беше приложен към проекти в различни градове по света, включително Ванкувър, Канада, и Льовен, Белгия.
Тази система се фокусира върху маркирането и анализа на хилядите входящи данни, събрани по време на проектите. Но тяхната нова система, която трябва да бъде пусната по-късно тази година, въвежда нов разговорен „двигател“, базиран на генериращ ИИ. Наред с функции като анализ на настроението и анализ на ключови думи, потребителите ще могат да задават въпроси относно набора от данни на ИИ, което улеснява идентифицирането на тенденции и модели.
„Искаме нашият нов ИИ модел да даде на правителствата лесен начин за преминаване през сложни данни“, обясни Ева Майер. „Това означава ИИ, който поддържа истинско осмисляне и докладване, създавайки допълнителна прозрачност и насочвайки към входящи данни, които могат да помогнат на местните власти да решат какво да правят по-нататък.“
Citizens Foundation в Исландия също започна да прилага генеративен ИИ, за да помогне за сортирането на данни. Проектите на организацията с нестопанска цел включват Better Rekjavik , онлайн платформа, която съчетава определяне на дневен ред, бюджетиране с участие и краудсорсинг на политики. Миналата година платформата привлече 1700 коментара. Citizens Foundation започнаха да използват ИИ, за да помогнат при анализа на набора от данни.
Фондацията също така е разработила експериментален инструмент, наречен „Policy Synth“, който насочва към възможен начин за използване на ИИ, освен да направи данните по-достъпни. Започвайки с първоначално изложение на проблем, предоставен от потребителя, програмата използва ИИ, за да генерира думи за търсене в отговор на a и след това да компилира набор от подпроблеми и предложени решения. Тестов случай може да видите тук .
Изпълнителният директор на Citizens Foundation Робърт Бярнасън обясни: „След като имаме този първи набор от решения за решения, ние използваме ИИ с човешка обратна връзка, за да направим този вид генетичен алгоритъм, при който развиваме решения и ги променяме, произволно ги мутираме, предлагаме ново решение от мрежата и ние създаваме плюсове и минуси и така нататък.“
ИИ ориентиран към човека вече е на път да промени ежедневната работа на администраторите на участие. Участниците подчертаха, че целта на технологията не е да автоматизира процесите на вземане на решения, а да подобри качеството на комуникацията между гражданите и администраторите на проекти. Те подчертаха ролята, която секторът на демократичните технологии ще трябва да играе в разработването на ориентиран към човека отговорен ИИ.
„Изкуственият интелект, който имаме сега, определено не е толкова умен, колкото хората днес и определено не е толкова колективен“, коментира Бярнасон. „Но дори и да имахме ИИ, който е по-умен от нас, определено бихме искали да го приведем в съответствие с човешките интереси през цялото време.“
Докато генеративният ИИ се представя все по-добре, когато дава отговори на общи въпроси, участието има за цел да се възползва от приноса на онези, които познават най-добре своите общности – местните жители. „Ние се основаваме на местните знания и идеи на реални хора; ако изберат да използват ИИ компоненти, за да излязат с нови идеи за подобряване на процеса на планиране, това също е добре”, казват в Urban Data Scientist от проекта DIPAS.
Базираните на ИИ инструменти за участие не са за автоматизиране на процесите на вземане на решения. По-скоро те имат потенциала да позволят на правителствата да чуват индивидуални гласове в мащаб, немислим без технологията. Някои много големи стъпки в тази посока вече са направени в индустрията. Наблюдавайте това пространство.
Източник: DemocracyTechnologies
